Ketika developers memberikan akses sistem AI ke sumber grounding untuk membantunya menjadi lebih akurat dan terkini, mereka menggunakan metode yang disebut Retrieval Augmented Generation atau RAG.
Pola RAG menghemat waktu dan sumber daya dengan memberikan pengetahuan tambahan tanpa harus melatih ulang program AI.
Baca Juga:
Wakil Presiden Gibran Tinjau Workshop AI di Sekolah Bunda Mulia Kalideres
Metode ini seolah-olah AI adalah detektif Sherlock Holmes dan telah membaca setiap buku di perpustakaan tetapi belum bisa memecahkan suatu kasus, jadi AI naik ke loteng, membuka beberapa gulungan naskah kuno, dan baru bisa memecahkan kasus.
Orkestrasi (Orchestration)
Program AI perlu melakukan banyak hal saat memproses permintaan pengguna. Untuk memastikan sistem AI ini melakukan semua tugas dalam urutan yang benar demi menghasilkan respons terbaik, maka seluruh tugas ini diatur oleh lapisan orkestrasi.
Baca Juga:
UPH Resmi Buka Fakultas Artificial Intelligence, Gandeng Zhejiang University
Sebagai contoh, jika kita bertanya kepada Microsoft Copilot "siapa Ada Lovelace", dan kemudian menanyakan Copilot "kapan dia lahir" di prompt selanjutnya, orkestrator AI di sini menyimpan riwayat obrolan kita untuk melihat bahwa kata "dia" di prompt kedua itu merujuk pada Ada Lovelace.
Lapisan orkestrasi juga dapat mengikuti pola RAG dengan mencari informasi segar di internet untuk ditambahkan ke dalam konteks dan membantu model menghasilkan jawaban yang lebih baik.
Memori
