Berdasarkan tujuan Anda tersebut, sistem AI dapat memecahnya menjadi langkah-langkah kecil untuk membuat jadwal sambil menggunakan penalaran, untuk memastikan Anda tidak mengunjungi wahana yang sama dua kali, dan bahwa Anda bisa menaiki wahana air antara jam 12 siang sampai jam 3 sore.
Training/interference
Baca Juga:
Kominfo Sebut Ratusan Perusahaan Pakai Surat Edaran AI Meski Sifatnya Anjuran
Ada dua langkah yang dilakukan untuk membuat dan menggunakan sistem AI, yakni pelatihan (training) dan inferensi (interference).
Pelatihan adalah aktivitas mendidik atau mengajari sistem AI di mana ia akan diberikan dataset, dan sistem AI tersebut belajar melakukan tugas atau membuat prediksi berdasarkan data tersebut.
Misalnya, sistem AI diberikan daftar harga rumah yang baru-baru ini dijual di suatu lingkungan, lengkap dengan jumlah kamar tidur dan kamar mandi di masing-masing rumah tersebut dan banyak variabel lainnya.
Baca Juga:
Peranan AI di Perguruan Tinggi
Selama pelatihan, sistem AI akan menyesuaikan parameter internalnya. Parameter internal yang dimaksud merupakan sebuah nilai yang menentukan berapa banyak bobot yang harus diberikan terhadap tiap variabel, dan bagaimana ia memengaruhi harga jual rumah.
Sementara itu, inferensi adalah ketika sistem AI menggunakan pola dan parameter yang telah dipelajari tadi untuk menghasilkan prediksi harga untuk rumah yang baru akan dipasarkan di masa depan.
Small Language Model (SLM)
