Model AI saat ini secara teknis tidak memiliki memori. Namun program AI dapat mengatur instruksi yang membantu mereka "mengingat" informasi dengan mengikuti langkah-langkah spesifik dengan setiap interaksi.
Misalnya, menyimpan pertanyaan dan jawaban sebelumnya dalam obrolan secara sementara, dan kemudian memasukkan konteks itu dalam permintaan model saat ini, atau menggunakan data grounding dari pola RAG untuk memastikan respons yang diberikan menggunakan informasi terbaru.
Baca Juga:
Kominfo Sebut Ratusan Perusahaan Pakai Surat Edaran AI Meski Sifatnya Anjuran
Developers bereksperimen dengan lapisan orkestrasi untuk membantu sistem AI mengetahui apakah mereka perlu mengingat rincian langkah secara sementara, misalnya memori jangka pendek, seperti mencatat di sticky note, atau apakah akan lebih berguna jika sistem AI mengingat sesuatu dalam jangka waktu yang lebih lama dengan menyimpannya di lokasi yang lebih permanen.
Orang-orang telah mengajarkan sistem AI untuk memahami dan menghasilkan bahasa selama beberapa dekade, tetapi salah satu terobosan yang mempercepat kemajuan baru-baru ini adalah transformer models.
Di antara model generative AI, tranformer adalah model yang memahami konteks dan nuansa terbaik dan tercepat. Mereka adalah pendongeng yang fasih, memperhatikan pola data dan mempertimbangkan pentingnya input yang berbeda untuk membantu mereka dengan cepat memprediksi apa yang akan terjadi selanjutnya, sehingga memungkinkan mereka menghasilkan teks.
Baca Juga:
Peranan AI di Perguruan Tinggi
Bahkan transformer adalah huruf T di ChatGPT yang punya kepanjangan Generative Pre-trained Transformer.
Sementara itu, diffusion models yang umumnya digunakan untuk pembuatan gambar menambahkan sentuhan baru dengan bekerja secara lebih bertahap dan metodis, menyebarkan piksel gambar dari posisi acak hingga didistribusikan sampai membentuk gambar yang diminta dalam prompt. Diffusion models terus membuat perubahan kecil sampai mereka menciptakan output yang sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Frontier models
